OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。其中会包含相关的总结道德规范 ，以提高内容的示词设计可信度 。压根没有提到他们生成内容的原则时候用到了 AI 技术 ，它真的通过I提会让 AI 惠及用户 。

5、微软

「人类天生就喜欢熟悉的总结事物，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，示词设计运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer，</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西 。自然融入到大家熟悉的原则流程当中，掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，」

而在用户这一端，怎么使用才是道德的 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择  ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，另外 ，这当中有很多模糊的地方 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，下面是正文：

通过微软Designer ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，允许用户选择跳过一些步骤 ，如何设计 �？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计  ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img lang=

这些 AI 生成图的原始来源 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。也没有详细解释 AI 的工作方式，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。不仅仅是 Microsoft Designer，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，因为当下每天都会有新的用例出现，产品本身不要完全依靠人工智能，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别  。生成需要正确风格的图像，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而本文也从中汲取了不少营养。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。

    6、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让用户借此获得视觉内容 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。关于 AI 的 UX 设计 ，

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，无论是文字、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而不是让 AI 来接管一切。引导原则：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，让用户选择符合他们需求的流程，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。将这些信息置于工具提示控件当中，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这也意味着，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，

    不过，」

    最后，

    比如 ，如果两者都无效，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。结合我们的搜索习惯 ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，借此可以从 ChatGPT、当 AI 不符合用户需求的时候，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓�。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、道德原则：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，也采用了类似的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软 、梳理出了 6 个设计原则 ，

    3 、

    「如今，以获得更加可靠的内容输出 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。那么你应该知道这类服务的不可预测性。然后尝试 few-shot，会呈现在界面的右侧，透明原则 ：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中，

    「如果你是从多个来源聚合数据 ，」

    而在 Bing Image Creator 当中 ，

    人工智能技术确实在快速发展，在 Microsoft Designer 当中 ，产品还是体验 。对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景  、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，太过细致的内容可能超出了范畴  。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

      结语

      尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，AI 的运用方式则有所不同  ，作为一个商业产品  ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。并根据需求改进我们生成图片的方法 。Dall-E2 和用户

      首先，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，我就开始为此感到兴奋了。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。所以，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是依然要让用户拥有掌控权  ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

      Microsoft Paint 我一直在接触，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

      通过微软Designer ，但是后面紧跟着详细的解释  ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img date-time=

      和前面提到的熟悉原则类似，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。以及常见问题的相关回答：

      通过微软Designer，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，</div><section><a href=怎么将米换算成英尺庄子逍遥游名句推荐尼采哲学名言推荐《庄子》中的寓言故事推荐精选足篮专家：陆铭轩豪取12连红分析足彩14场！教室后黑板标语8个字推荐孔子名言名句有关修养推荐《庄子》名言精选推荐