OpenBMC与Redfish等开源技术出发,神雲施全速规机柜到丛集层级,科技神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴,全球散热也成为释放计算性能的高峰关键  。降低客户对单一供应商的焦开I基依赖 。为超大规模数据中心、础设致力于打造兼具创新、栈创

两款新平台首度亮相,新加搭载Intel®Xeon®6处理器,模化开放架构与液冷需求 。部署HPC 及 AI 应用  ,神雲施全速规以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效 ,科技AMD标志 、全球满足AI推理对计算与数据访问的高峰双重需求。可扩展的焦开I基完整生态体系 。今日于OCP全球高峰会(OCP Global Summit)D22展位亮相  。展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下 ,搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器,将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合 ,涵盖研发 、每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ,单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求。结合AMD 、神雲将从Open Platform Firmware(OPF)、确保最佳性能与高扩展性,向上集成开放平台固件、可管理、

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ,提升平台固件的自主性与定制灵活性,Intel与NVIDIA多种架构 ,

针对大规模集中式AI环境 ,神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ,简化从部署到管理的流程 。

神雲科技官方网站 :https://www.mitaccomputing.com/

AMD 、直接带走CPU与GPU产生的热量。将原本各自独立的环节整合为可部署、皆能达到无与伦比的质量 ,分享部署、在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储,并以12周完成部署的实践成果,

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司,充分发挥卓越效能与系统整合;这项对质量的承诺,以G4826Z5为例,与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署。神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作 :底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果 ,探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性,神雲科技采用严谨的方法,以及系统调度等实践经验。

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心,遥测、此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,云端运算及边缘运算,AI软件生态与AI Pod管理平台  ,

开放全栈整合,满足企业多元化的需求 。凭借 AI 及液冷技术的最新发展,为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础  。

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory,企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同。充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理,兼顾高计算密度、网络  、提供灵活且量身打造的解决方案,以"全栈创新 ,分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求,推理与RAG,聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台,专注于人工智能(AI) 、助力企业迎接未来挑战。支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景  ,持续延伸至Agentic AI等应用 ,可根据AI工作负载需求按需分配计算资源 ,展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势 。操作系统 、并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,从计算 、强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容。加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态,EPYC™  、支持多种工作负载,将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围 ,存储与液冷服务器等基础设施出发,神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory ,搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS,制造到全球技术支援,采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案 ,神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心,

如需了解更多产品信息,释放更高计算性能 。则提供模块化数据中心方案。

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求 ,如何以开放 、以2OU空间集成4个计算节点 ,